Jaaromzet, vergelijk met vorig jaar in $ en %
Doel experiment
In Powerbi bestaan uitbreidingen zoals Zebra die het makkelijkker maken om dashboards en rapportages op te zetten volgens de IBCS standaarden. Ik vroeg me af hoe moeilijk het was om sommige van die “plaatjes” na te bouwen met dash/plotly. Ik heb daarbij geen onderzoek gedaan of er voor die techstack ook bibliotheken bestaan die zo’n klus makkelijker maken. Een ander doel was namelijk om niet iets te maken dat ik zelf kon vormgeven maar iets te maken waarvan van tevoren vastligt hoe het eruit moet zien. Op die manier kom je namelijk altijd uithoeken tegen van de mogelijkheden.
Onderwerp demo: jaaromzet, vergelijk met vorig jaar ($ py) en vergelijk met vorig jaar in % (%py)
Conclusie: de data voor het eerste jaar (2022) in deze visual heb ik door ChatGPT laten genereren. Het was in een optimistische stemming voor de omzet van 2022.
Demo bevat
- Gefixeerde nullijn voor alle ΔPY waarden. Dit wil zeggen dat deze nullijn niet gaat stuiteren als je een ander jaar met andere waarden kiest.
- Omzet vorig jaar netjes als bar achter huidig jaar. In Dash/Plotly was dat een dingetje.
IBCS betekent International Business Communication Standards en biedt een praktische handleiding voor het consistent opstellen van rapportages, visuals en dashboards zodat die beter begrepen worden.