Fictieve sales dataset met wonderlijke transacties
Idee & aanpak
De aangeleverde dataset bestaat uit 250 orders met status (pending, cancelled, completed), de naam van de klant, klantlocatie en order zelf (categorie, product, productprijs, aantal en totale omzet). Dat klinkt misschien interessant maar als je even goed naar de data kijkt lijken de klanten te bestaan uit hebberige crewleden van de Enterprise (Star Trek). M.a.w. mensen die vanuit Boston 5 wasmachines bestellen, die order cancellen om vervolgens vanuit Denver op bijna dezelfde tijd twee smartwatches te kopen.
Het oorspronkelijke idee was om iets te doen met de klantreis (wanneer wat besteld, incl. de status), dat ging niet door.
De heatmaps zijn eigenlijk ontstaan om nog ergens een idee te krijgen wat nog niet door iemand anders was gedaan. Inzendingen voor figurefriday druppelen door de week binnen. Ik heb payment method uitgezet tegen sales en aantal orders.
Resultaat
Het stukje creativiteit is in het resultaat ver te zoeken, maar al spelend met de app krijg je wel ideeen van zaken die misschien het onderzoeken waard zijn als de dataset veel groter zou zijn, iets realistischer met eenzelfde resultaat. Het is niet per definitie verkeerd om een speelapp te maken die alleen bedoeld is voor de onderzoeksfase van de data.
Wat ik me bijvoorbeeld afvroeg,
- zijn betalingen met Gift Cards makkelijker terug te draaien dan de andere betalingen? Is het erg dat die orders met Gift Card zo vaak geannuleerd worden?
- waarom zijn zoveel orders (of zo’n groot deel van de totale orderwaarde) “pending”?
Ik heb de kleur nog even van zwarttinten naar een vrolijkere kleur gezet. Veel mensen vinden dat fijn.
Voorbeeld bevat
- Twee heatmaps en een selectie optie om op status van orders te filteren.
Figure Friday is een initiatief van de Dash/Plotly community waarbij je elke vrijdag een dataset krijgt en mensen een visual of kleine app maken, waarbij ze inzichten uit de dataset proberen te krijgen. De vrijdag daarop om 18:00, is er een zoomsessie waarbij sommigen uitleggen waarom ze gemaakt hebben wat ze tonen. In de thread op de communitysite wordt ook de code gedeeld, om van elkaar te leren en als het kan een demo.
Don’t make me think 🙂
Veel erger dan dit kan het niet. Of misschien valt het wel mee. Of dit een erg plaatje is, is afhankelijk van wat je ermee wilt en wie ernaar moet kijken. Onderstaande app was bedoeld om te kijken of er interessante ontwikkelingen waren om te visualiseren. De heatmaps hebben de orders per betaalmethode en per dag van de week uitgesplitst.
